February 9th, 2016

Duplinskaya

Национальные особенности фотосъемки в разных странах

Кажется, что в нашей стране каждый второй фотограф, мы смеёмся над новичками, жаждущими славы и не принимающие критику, мы смеёмся над молодожёнами, желающими выразительно обнять дуло танка в местном парке, делимся картинками с монструозными фотошопленными лебедями и восседающими на них невестой и женихом. Мы считаем, что русский фотограф - это почти синоним бездарного бездельника.

Меня зовут Наталья Дуплинская duplinskaya, я профессиональный фотограф, снимала клиентов в 20 странах, месяц работала в фотостудии Хиросимы, и сегодня на вахте у Олега я расскажу о том, как, исходя из моего опыта общения, работают зарубежные коллеги. Может быть не всё так плохо с русскими творцами? Или есть чему поучиться у Запада?

Когда в России при знакомстве я говорю о том, что работаю фотографом, то обычно я вижу на лицах собеседников некий скепсис. Им кажется, что я просто неудачница, занимаюсь какой-то беготнёй и разве можно этим заработать? Наверно просто из меня не получился менеджер или юрист. Да и вообще, вы видели пожилого фотографа в ЗАГСе? И я сама понимаю, что в 60 лет меня вряд ли наймёт какая-нибудь русская пара для съёмки свадьбы, какой бы титулованной и талантливой я не была. В России фотография - это хобби с низким порогом вхождения на рынок и огромным желанием отбить любой ценой хотя бы стоимость камеры и линз.





Collapse )
promo freedom april 10, 2015 13:38 247
Buy for 200 tokens
...Откровенно говоря, я уже был уверен, что все сроки давности по судебным заявлениям давно прошли... Как вдруг оказался в Кущевке. Не буду вновь описывать эту прекрасную историю, уже рассказанную подробно в конце первой части книги. Скажу только одно. Почему в этой истории с задержанием, с…

Большие данные – большие возможности!

Про большие данные говорят всё чаще и всё больше. Особенно в нашей компании – у нас даже своя Школа Big Data есть.



Меня привел в поросячий восторг крайне актуальный пример пользы от Big Data, о котором нам рассказала Наталья Альбрехт, возглавляющая у нас блок по HR. Оказывается, компания Google с помощью больших данных смогла предсказать распространение вируса H1N1 не только в масштабе страны, но и в отдельных районах, изучив соответствующие поисковые запросы («средство от кашля и температуры») практически в режиме реального времени, чем значительно опередила по результатам классические исследования. В конечном счете это значит, что свиной (и любой другой) грипп можно опередить и остановить с помощью поисковика! Хрю-хрю!

Другой пример применения Big Data подсказал Саша Сахаров: у нас в здании иногда нужно долго ждать лифта. У нас восемь лифтов, но иногда, чтобы добраться с первого этажа до седьмого, может уйти минут 15 – с учетом того, что нужно еще пройти по длинным коридорам и опенспейсам. А если вести учет, какой лифт как загружен, то через время можно разработать алгоритм, который позволит распределять нагрузку таким образом, что «время в пути» значительно сократится.



Collapse )